정보통신대학 - 반도체시스템공학과

  • 부교수 컴퓨터 구조
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    Lab 스케일러블 아키텍쳐 연구실

관심분야

NPU (Neural Processing Unit), 메모리, 분산 인공지능 연산, 통신-컴퓨팅 융합, 신뢰성

학력

  • 텍사스 주립대학교(오스틴) 박사
  • 서울대학교 전기컴퓨터공학부 석사
  • 서울대학교 전기공학부 학사

약력/경력

  • 2020- 성균관대 반도체시스템공학과 조교수
  • 2016-2020 미국 Microsoft
  • 2003-2016 삼성전자 System LSI
  • 2001-2002 유비벨록스

학술지 논문

  • (2022)  SEC-BADAEC: An Efficient ECC With No Vacancy for Strong Memory Protection.  IEEE ACCESS.  10,  1
  • (2022)  Demand MemCpy: Overlapping of Computation and Data Transfer for Heterogeneous Computing.  IEEE ACCESS.  10,  1
  • (2022)  On-Die Dynamic Remapping Cache: Strong and Independent Protection Against Intermittent Faults.  IEEE ACCESS.  10,  1
  • (2022)  On-the-Fly Lowering Engine: Offloading Data Layout Conversion for Convolutional Neural Networks.  IEEE ACCESS.  10,  1
  • (2022)  Multi-Prediction Compression: An Efficient and Scalable Memory Compression Framework for GP-GPU.  IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS.  21,  2
  • (2021)  Auto-Tiler: Variable-Dimension Autoencoder with Tiling for Compressing Intermediate Feature Space of Deep Neural Networks for Internet of Things.  SENSORS.  21,  3

수상/공훈

  • 삼성전자 해외학술연수

학술회의논문

  • (2023)  Unity ECC: Unified Memory Protection Against Bit and Chip Errors.  ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis.  미국
  • (2023)  UVMMU: Hardware-Offloaded Page Migration for Heterogeneous Computing.  Design Automation and Test in Europe Conference.  벨기에